Visualisering fra ADHL-data

BibTekKonf   Oktober 2013

Martin Møller Jensen (DBC)Rasmus Erik Voel Jensen (solsort.dk)

Indhold

• Bagrund
• Demo
• Relevansgraf for biblioteksmaterialer
• Visualiseringsimplementation

Baggrund

• ADHL (Andre der har lånt) indeholder statistik for millioner af co-lån.
• Data mining og visualisering af disse, må kunne bruges til inspiration og navigation i materialer.
• DBC ITD-thursday - Rasmus Erik hack

DEMO

prototype / proof-of-concept

Relevansgraf for biblioteksmaterialer

• Vægtning: P(A|B)P(B|A) - relevante frem for populære titler
• Graf-generering via traversering med deterministisk støj og pre-branching - undgår lokale maksima
• Større-end-hukommelse data

Visualiserings­implementation

• Backend: hack med node.js og LevelDB, burde blive egentlig DBC web service
• Tegnet med D3.js, DOM og Canvas
• Mobil usability og `touchend`-bug
• Indlejring med HTML5 data-attributter

Konklusion:

Værktøj til opdagelse, navigation og "genre" for biblioteksmaterialer, kan skabes ud fra lån-statistik.

Spørgsmål?

Demo: dbc-bibgraph.solsort.com (flyttes til labs.dbc.dk)