İzmir Yerel Medya ve Sivil Toplum İçin Veri Gazeteciliği Atölyesi20 Şubat, 2016
CS, UMD, Ben Bederson and Niklas Elmqvist
Merhaba!
www.keshif.meKEŞİF!
- Anlasilabilir veri analizi icin arayuz
- Bilinmeyen sorular.Beklenmeyen sonuclar, iliskiler, yorumlar...
- Serbest perspektif ve soru secimi
- Hikayeye, habere giden yollarin kesfi
- Web tabanli kullanim ve paylasim
Ornek: Kadin Cinayetleri
Kaynak:
www.AnitSayac.com
Ne zaman?
Kim tarafindan?
Hangi nedenle?
Kaynak?
Korunma talebi?
Yargilama sonucu?
İçerik üzerine:
- Kolay erişilebilir değil
- Güvenilir değil, kaynaklar belirsiz
- Eksik (ve eksiklikler belirsiz)
- Farklı organizasyonlar, farklı veri
- Karşılaştırma zor
- Yasal/toplumsal bağlam ne?
- Yönetmelikler, uygulamalar zamanla nasıl değişti?
Örnek: Öldürülen Gazeteciler
keshif.me/demo/OldurulenGazeteciler
Kaynak veri - Çağdaş Gazeteciler Der.
Keshif web kodu
Türkce dil destegi (deneysel)
kshf.lang.cur = kshf.lang.tr;
Yeni Data Keşfi:
keshif.me/demo/YourData
Data kaynağı
- Google Sheet URL (Kolay kaynak paylasimi ve isbirligi)
- Sheet Name (Tablo ismi)
- En az ~50 satır veri
Data Hazırlama Kılavuzu
(İngilizce) 5-dakikalik tutorial video (İngilizce)
Gerekli Yetenekler
Veri araştırma ve doğrulama
Doğru ve etkili veri yorumlama
Sonuçları halkla etkili paylaşma
Yardımcı Yetenekler
Temel web arayüzü geliştirme/kodlama: (HTML, JavaScript, CSS) İngilizce (kaynaklar)Amaçlar
- Önemli, uygun sonuçlara odaklanmak (keşif -> bilgi)
- Halkın/okuyucunun efektif şekilde doğru bilgilenmesi
- Cok-yonlu grup calismalari: Teknik, sosyal, iletisim, arastirma, hukuk, sivil toplum, ...
yalcinumdedu
adilyalcin.me
Keshif (Keşif) ve Veri Gazeteciği
M. Adil Yalçın
İzmir Yerel Medya ve Sivil Toplum İçin Veri Gazeteciliği Atölyesi
20 Şubat, 2016
CS, UMD, Ben Bederson and Niklas Elmqvist