• Pedro  Costa
• Rafael  Silva

Objectivos

• Captar mais utilizadores;
• Divulgar a plataforma.

Mecanismos

• Referências

Recompensas

• ≤ lucro obtido com a primeira compra da refencia;

• competição entre utilizadores;

• a cada n utilizadores referidos;
• outras recompensas a cada nível (e.g., brindes);

Objectivos

• Aumentar o número de vezes que os utilizadores visitam a plataforma;
• Incentivar o hábito de visita;
• Aumentar o número de lojas visitadas;
• Aumentar o tempo de permanência em cada visita;

Mecanismos

• Missões;

Recompensas

• as missões vão ficando mais difíceis;

Exemplos

• Caça ao tesouro;
• Avaliação de reviews;

Objectivos

• Aumentar o volume de vendas;
• Divulgar novas lojas.

Mecanismos

• Colecções.

Recompensas

• com base no tipo de colecções completadas;

• os utilizadores competem para completar mais colecções;
• colecções mais caras valem mais;
• colecções adaptadas segundo o historial de compras do utilizador.

Exemplos

• Kit "Cinema em casa"
  • TV
  • Blu-ray
  • Sistema de som
• Kit Natal "Forever Alone"
  • Aletria instantânea
  • Bacalhau para um
  • Auto-prendas

Objectivos

• Incentivar a submissão de reviews;
• Aumentar a qualidade das mesmas;
• Excluir reviews não fundamentadas.

Mecanismos

• Missões;
• Peer assessment.

Recompensas

• Estatuto;
• Níveis;
• Conquistas;
• Competição;
• Crédito.

Exemplos

• Após uma compra, o utilizador recebe a missão de submeter uma opinião relativamente à loja e ao produto que obteu;
• Outros utilizadores recebem a missão de avaliar a review.

• Pedro  Costa
• Rafael  Silva

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