Value Proposition

Criar valor através do acesso fácil, compartilhado e modular dos dados e de ferramentas analíticas.

Princípios

• Facilidade.

  • Trazer o universo dos dados para internet 2.0.

• Modularidade

  • Descriminar demanda dos clientes e aprimorar processo de criação de valor.

• Crowdsourcing.

  • Criação de rede e, portanto, fidelidade do usuário.

O que é FinnaCloud?

• Data Warehouse

  • Repositório de dados de acesso fácil e intuitivo através de uma máquina de pesquisa poderosa.

• Marketplace de Data Apps e serviços

  • A nosso base de dados como uma "public utility": "backend" de dados comum como plataforma para aplicativos.

• Rede de Usuário de Dados

  • Criação de crowdsourcing através do compartilhamento de informações e insights.

• Exemplos de Plataforma sociais "técnicas":
  • Finanças E.U.A.: seekingalpha
  • Jurídico - Brasil: jusbrasil

Tecnologia

• Backend 100% nas nuvens: base de dados, aplicativos etc
• Máquina de pesquisa de dados similar ao google search.
• Api Restful.
• Software clientes para consumo:
  • Addin Excel.
  • Addin Google Driver.
  • Cliente Python.
  • Cliente R.
  • Etc.

Players Existentes

• Quandl: Data Backend de dados - Canadá
  • 100% Cloudbased.
  • Modelo de subscrição de bases curadas por parceiros.
  • Utilizado para backtests de modelos quant.

  • Algum tipo de crowdsourcing.

• Trading Economics
  • 100% Cloudbased.
  • Modelo de subscrição.

  • Excelente Interface. Dados econômicos estruturados e sem compartilhamento.

• Quantum - Brasil
  • Semi-Cloudbased.
  • Modelo monolítico de dados de aplicativos: tudo ou nada.

  • Reconhecido pelas informações (Públicas) de Fundos Investimento.

• Economática - Brasil
  • Semi-Cloudbased.
  • Modelo monolítico de dados e de aplicativos: tudo ou nada.

  • Reconhecida pelas informações (públicas) de companhias abertas.

• Retailers Dominantes: Bloomberg, Reuters, etc.
  • Semi-Cloudbased.
  • Monolíticos.
  • Alguma rede social.

Estimação de Desenvolvimento?

• Estima-se investimento de aproximadamente 3 meses com recurso adequados para:
  • Finalização do desenvolvimento de FrontEnd inicial.
  • Aceleração de captura de novas base de dados.
  • Desenvolvimento dos primeiros aplicativos proprietários para disponibilização.

Onde estamos?

• Desenvolvimento de Tecnologia Cloud:
  • [X] Estrutura de Base de dados e inicio de captura.
  • [X] FrontEnd inicial.
  • [X] Versão 0.1 da máquina de pesquisa.
  • [X] Compartilhamento de dados e tabelas.
  • [X] Api para dados e relatórios de parceiros.
  • [X] Vários softwares clientes: Excel, R, Python

Estratégia de Lançamento e Disseminação

• Foco em dados brasileiros:
  • Estruturados: Banco Central, IBGE, FED
  • Não-Estruturados: CEPEA, FIPEZAP, CBIC, etc.
• Parcerias.
  • Exemplo: Sagire - Consultoria Quant.
• Educação.
  • Cursos de modelagem financeira com utilizando tecnologia FinnaCloud.

Fundadores

• João Maurício Rosal
  • Mais de 10 anos de mercado financeiro como economista e estrategista.
  • Professor universitário de economia e data science.

  • Linkedin

• Bruno Morozini
  • Empreendedor serial em tecnologia web.
  • Mais de 10 anos como devOps
  • Linkedin

Obrigado!!!