Introdução

Introdução 1/2

• Sistema de saúde:
  • demanda de serviço
  • altos custos
  • orçamento limitado
  • qualidade e rapidez
• Simulação de pronto-socorro do governo do Kuwait

Introdução 2/2

Descrição do sistema

Descrição do sistema 1/3

• 145 pacientes/dia
• Início do processo:
  • recepção
  • ambulância
• Término do processo:
  • liberado
  • admitido

Descrição do sistema 2/3

• Classificação dos pacientes:
  • Categoria 1 = Críticos
  • Categoria 2 = Não-críticos, admitidos
  • Categoria 3 = Não-críticos, liberados
• 88% liberados e 12% admitidos

Descrição do sistema 3/3

• Não exceder custo e alocação:
  • 3 recepcionistas
  • 4 médicos
  • 5 tec. laboratório
  • 6 enfermeiros de tratamento
  • 6 enfermeiros de emergência
• Maximizar o atendimento de pacientes

Simulação do modelo

Simulação do modelo 1/3

• Pesquisa no ED coletou:
  • processo de chegada
  • serviços na sala de exame
  • tempo de serviço em sala de tratamento
  • tempo total no ED
• 3 semanas de analise

Simulação do modelo 2/3

• chegada é um processo Poisson não homogêneo
• λ(t) é a taxa de chegada de pacientes no momento t

Simulação do modelo 3/3

• ED modelado por um sistema de simulação de eventos discretos:
  • processo de chegada na recepção de λ(t)
  • processo de chegada no raio-X com taxa 2/h
  • probabilidade de encaminhamento do paciente
  • número de servidores
  • distribuição de tempo de serviço

O modelo de otimização

O modelo de otimização 1/2

• Maximizar a taxa de transferência/liberação
• Problema descrito por:

O modelo de otimização 2/2

• Resolução levaria mais ou menos 1,5 dias de trabalho
• Criada otimização de simulação descrita por A–1
• Resolução de A–1 em duas fases:
  • Soluções factíveis ou quase possíveis
  • A melhor solução entre as disponíveis

Resultados computacionais

Resultados computacionais 1/2

• Restrição orçamentaria de 7,7 BU
• 100 execuções sem e com a otimização de equipe:
  • Atendimento = 4,9 X 6,3 paciente/hora (28%)
  • Espera Categoria 1 = 3,57 / 2,76 horas (22%)
  • Espera Categoria 2 = 3,28 / 1,8 horas (45%)
  • Espera Categoria 3 = 2,83 / 1,33 horas (53%)

Resultados computacionais 2/2

• Experimento A1:
  • Variações de BU: 6,7; 8,7; 9,7; e 10,7.
  • Taxas de chegada de 50%, 65%, 75%, 85%, 115% e 130% da taxa atual
  • Encontrar a taxa de espera e a configuração de pessoal.